R语言快速入门
- 讲 师： 陈老师
- 讲师资质： 资深教师
- 讲师介绍： 十余年教学经验，学员数达百万
- 价 格： 免费
- 课程级别： 初 级
- 课时长度： 16 课时 (2 小时46分钟)
课程价值：
1. 所有课程均为最新课程，其中hadoop课程为最新3.0版本，spark课程为最新2.2版本
2. 超大集群调优、机器学习、Docker容器引擎、ElasticSearch、Python实战开发、并发编程等均为光环大数据独家研发课程，市场仅此一家！
授课模式：
1. 拒绝纸上谈兵，所有上课代码全部手敲，现场实战演练！（其他机构大都只教授理论，学生无任何实战能力）
2. 为保障学员吸收效果，课程中所有模块、流程、原理、阶段等均由老师现场原创画图解读！（其他机构大都按照PPT照本宣读）
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授课模式：
1. 拒绝纸上谈兵，所有上课代码全部手敲，现场实战演练！（其他机构大都只教授理论，学生无任何实战能力）
2. 为保障学员吸收效果，课程中所有模块、流程、原理、阶段等均由老师现场原创画图解读！（其他机构大都按照PPT照本宣读）
| 一、R语言快速入门 | ||
| 1、R语言简介 | 14 分 | |
| 2、R语言工具的安装 | 11 分 | |
| 3、R语言_HelloWorld | 10 分 | |
| 4、R语言的基本操作-上 | 11 分 | |
| 5、R语言的基本操作-中 | 9 分 | |
| 6、R语言的基本操作-下 | 10 分 | |
| 7、R语言的数据类型 | 9 分 | |
| 8、判断R语言的数据类型 | 9 分 | |
| 9、向量矩阵数组 | 10 分 | |
| 10、R语言的数据结构——因子数据框列表 | 9 分 | |
| 11、K近邻算法 | 10 分 | |
| 12、K近邻算法案例-上 | 11 分 | |
| 13、K近邻算法案例-中 | 12 分 | |
| 14、K近邻算法案例-下 | 13 分 | |
| 15、统计基础-上 | 8 分 | |
| 16、统计基础-下 | 10 分 |
